written by GPT-5: adiós a la fricción, hola a los resultados
El 7 de agosto de 2025, OpenAI lanzó GPT-5 para ChatGPT y la API. Es su modelo más capaz hasta la fecha y llega en tres variantes —gpt-5, gpt-5-mini y gpt-5-nano— para equilibrar costo y velocidad. Más allá del ruido, lo relevante es simple: reduce la fricción. Ahora la herramienta sostiene el contexto, encadena pasos y entrega algo utilizable con menos ida y vuelta. Para millones de personas, eso significa productividad hoy, no promesas futuras. OpenAI+1
En el press briefing, Sam Altman fue claro: no es AGI, pero sí “un paso significativo en el camino hacia la AGI”. Dijo también que el modelo aún no aprende de forma continua tras su despliegue, un rasgo que él consideraría clave para hablar de AGI. En entrevistas, incluso contó que hubo una tarea que GPT-5 resolvió mejor que él, y que eso lo hizo sentirse “inútil” por un momento —una anécdota que habla menos de hype y más de utilidad real en problemas concretos. WIRED Business Insiderwww.ndtv.com
¿Qué cambió en palabras simples?
- Sigue instrucciones largas sin perderse. Si antes tenías que “pastorear” 4–5 pasos, ahora encadena buscar, analizar, redactar, verificar y formatear con menos supervisión. OpenAI
- Responde según la necesidad, no según el menú. En ChatGPT, el sistema piensa más cuando hace falta y va directo cuando no. Tú te concentras en el resultado, no en configurar modelos. OpenAI
- Mejor obediencia y menos alucinaciones. Entregables más útiles en escritura, análisis y código; aún requieren criterio humano, pero hay menos retrabajo. OpenAI
Ejemplos cotidianos (semana a semana)
- Ventas: “Con este brief y lista de precios, arma la propuesta.” → Estructura, comparativos, anexos y correo listo para enviar.
- Servicio al cliente: “Resuelve 40 tickets repetidos y deja guía.” → Respuestas consistentes + base de conocimiento creada.
- Operaciones: “Consolida pedidos de tres fuentes y genera el plan de despacho.” → Unifica datos, marca faltantes y propone rutas.
- Finanzas: “Concilia estos extractos y alerta diferencias.” → Reporte con partidas abiertas y sugerencias de ajuste.
- Marketing: “Brief + calendario + 3 landings simples.” → Borradores y páginas funcionales para iterar.
- Talento humano: “Pre-entrevista con preguntas filtro y resumen.” → Informe claro para decidir a quién llamar.
Lo que no cambia
- Criterio y responsabilidad siguen siendo humanos. La IA ejecuta; tú decides.
- Basura entra, basura sale. Datos ordenados → resultados mejores.
- Personas primero. La tecnología vale si mejora la experiencia: claridad, tiempos de respuesta y trato digno.
Mi lectura honesta
Si nunca te convenció la IA porque “había que ser prompt-engineer”, GPT-5 baja la barrera. Si ya vives en modo IA, sentirás un upgrade: mejor orquestación y menos retrabajo. No es “la revolución final”, pero mueve la aguja en la ejecución diaria. El diferencial no será quién “tiene el modelo”, sino quién rediseña procesos con foco humano y resultados medibles.
Para los geeks
- Código: OpenAI reporta 74,9% en SWE-bench Verified y 88% en Aider Polyglot. Traducción: mejor para corregir bugs, editar y navegar repos grandes. En frontend, testers internos prefirieron GPT-5 sobre o3 70% de las veces. OpenAI
- Agentes / orquestación: 96,7% en τ²-bench telecom (encadena llamadas a herramientas en serie y en paralelo con más fiabilidad). OpenAI
- Disponibilidad y contexto: En API: gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano; hasta 400K tokens de contexto (entrada máx. 272K + salida/razonamiento máx. 128K). OpenAI +1
